Модуль 1. Место и роль визуализации в анализе данных
Тема 1.1. Основы визуализации
данных. Ошибки, особенности,
инструменты визуализации данных.
Тема 1.2. Визуализация данных в
презентациях. Интерактивный дашборд в Yandex DataLens
Модуль 2. Аналитическая платформа Loginom как средство продвинутой аналитики
Тема 2.1. Начало работы в Loginom. Компонент и узел в Loginom. Первый сценарий.
Тема 2.2. Настройка портов. Автосинхронизация. . Переменные и параметризация. Компоненты «Условие» и «Замена»
Тема 2.3. Подмодели. Компоненты «Узел-ссылка» и «Выполнение узла». Внешние компоненты и библиотеки
Модуль 3. Язык программирования Python как инструмент обработки данных и машинного обучения
Тема 3.1. Основные библиотеки Python для анализа данных.
Тема 3.2. Регрессия и регрессионный анализ.
Тема 3.3. Модели классификации. Модели кластеризации
Итоговая аттестация
Зачет в форме тестирования.






