Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Аналитик данных

Аналитик данных

Смоленский филиал

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная, с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
11 500 ₽

10

часов теории

30

часов практических занятий

3

модуля обучения

О программе

Цель программы

Сформировать у слушателей системное представление о технологиях многомерного анализа данных, интеллектуального анализа данных (Data Mining), их применении и инструментах, изучить основные методы прикладного анализа данных, развить навыки исследования различных процессов на ЭВМ, практического применения методов многомерного анализа и Data Mining для решения различных научных и технических задач в экономике и социологии.

Компетенции

Слушатель, успешно прошедший обучение по программе повышения квалификации «Аналитик данных», должен обладать следующими новыми компетенциями:

1) Способностью проводить правовую экспертизу нормативных правовых актов, в том числе в целях недопущения в них положений, способствующих созданию условий для проявления коррупции;
2) Способностью осуществлять профилактику, предупреждение правонарушений, коррупционных проявлений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению;
3) Способность предупреждать, пресекать коррупционные правонарушения, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению.

Профессиональный стандарт программы

Профессиональный стандарт «Специалист по большим данным», утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 06.07.2020 № 405н «Об утверждении профстандарта «Бизнес-аналитик» (Зарегистрировано в Минюсте России 05.08.2020, регистрационный № 59174). Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик», утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 22.11.2023 № 821н «Об утверждении профстандарта «Бизнес-аналитик» (Зарегистрировано в Минюсте России 25.12.2023, регистрационный № 76611).

Удобный формат обучения

Гибкий график: лекционные занятия, вебинары и практика в удобное время.

Все материалы программы доступны онлайн. Доступ к материалам открыт в течении 3 месяцев.

Преподаватели – практики

Преподаватели Финансового университета г. Смоленск, преподаватели – практики в области анализа данных.

Вы получите актуальные знания в области анализа данных.

Документ, который Вы получите

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца Финансового университета

Данные о выданном удостоверении о повышении квалификации установленного образца Финансового университета заносятся в федеральный реестр документов об образовании и квалификации (ФРДО)

Программа

Модуль 1. Место и роль визуализации в анализе данных

Тема 1.1. Основы визуализации
данных. Ошибки, особенности,
инструменты визуализации данных.
Тема 1.2. Визуализация данных в
презентациях. Интерактивный дашборд  в Yandex DataLens

Модуль 2. Аналитическая платформа Loginom как средство продвинутой аналитики

Тема 2.1. Начало работы в Loginom. Компонент и узел в Loginom. Первый сценарий.
Тема 2.2. Настройка портов. Автосинхронизация. . Переменные и параметризация. Компоненты «Условие» и «Замена»
Тема 2.3. Подмодели. Компоненты «Узел-ссылка» и «Выполнение узла». Внешние компоненты и библиотеки

Модуль 3. Язык программирования Python как инструмент обработки данных и машинного обучения

Тема 3.1. Основные библиотеки Python для анализа данных.
Тема 3.2. Регрессия и регрессионный анализ.
Тема 3.3. Модели классификации.  Модели кластеризации

Итоговая аттестация

Зачет в форме тестирования.

Преподаватели программы

Березняк Ирина Сергеевна

Березняк Ирина Сергеевна

Кандидат физико-математических наук. Доцент кафедры «Математика, информатика и общегуманитарные науки»

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты

Сытая Елена Петровна
Бублеева Надежда Александровна

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год